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科研項目結題後調查
人工智能自主飛行技術結合,解決樓宇安全問題
16/04/2025
樓宇外牆安全問題備受關注,單一的建築外立面檢測並不能全面了解樓宇結構的實際情況。言昇科技有限公司在科技基金的資助下開展無人機巡檢樓宇的相關研究工作。該公司專注於研發自主飛行系統,特別是在城市高樓和複雜場景下的自動飛行技術。通過結合人工智能技術,實現了大規模、一站式、全自動的樓宇檢測服務,已在港澳地區和內地完成了數百棟樓宇的檢測任務。
最近,
為橫琴的大學校區進行了紅外檢測
,並利用自動化飛行技術在澳門複雜的城市環境下為多棟樓宇完成了自動化飛巡檢測,展現了技術在實際應用中的高效性和可靠性。
項目負責人表示,在檢測過程中,紅外檢測技術是常用的手段之一,它能夠有效排查建築物空鼓、瓷磚鬆脫等問題。然而,由於紅外光譜的局限性,僅依靠單一光譜數據難以全面判斷建築缺陷,因此需要結合其他光譜圖像,尤其是可見光圖像進行對比分析,以提高檢測的準確性和可靠性。
為了進一步提升技術水平,該公司與哈爾濱工業大學深圳研究院達成合作,共同開發基於深度學習多模態圖像融合的建築外牆缺陷檢測技術。這一技術通過融合紅外、可見光等多種光譜數據,結合深度學習算法,能夠更精準地識別建築外牆的各類缺陷,如裂縫、空鼓、脫落等。多模態圖像融合技術不僅彌補了單一光譜檢測的不足,還顯著提升了檢測效率和準確性,為建築安全評估提供了更全面的數據支持。
目前該公司自主飛行系統與多模態圖像融合技術的結合,形成了獨特的優勢,能夠為客戶提供高效、精準的樓宇檢測解決方案。檢測服務已覆蓋粵港澳大灣區、江浙滬等地,並逐步向全國其他地區擴展。致力於為存量建築的安全提供可靠的技術保障,幫助客戶及時發現並解決建築外牆的潛在問題,確保建築結構的長期穩定性和安全性。
未來,該公司將繼續深化技術研發,拓展應用場景,推動自主飛行系統和人工智能技術在建築檢測領域的創新應用,為城市建築的安全運維和智能化管理貢獻力量。通過不斷優化技術和服務,希望能夠為更多客戶提供高效、智能的樓宇檢測解決方案,助力建築行業的可持續發展。
紅外可見光融合算法示意圖
紅外可見光人工智能識別與自動化飛行結合案例
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